Inteligência artificial na educação: impactos nos processos memorísticos e cognitivos de aprendizagem - uma revisão sistemática

Resumo

A integração da inteligência artificial na educação tem transformado práticas pedagógicas contemporâneas, suscitando debates sobre seus impactos nos processos memorísticos e cognitivos dos estudantes. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre os efeitos da IA nos processos de memória e cognição no contexto educacional. O objetivo geral consiste em analisar criticamente os benefícios e riscos da utilização de ferramentas de IA na aprendizagem, com ênfase nos processos de consolidação de memória, desenvolvimento cognitivo e autonomia intelectual. A metodologia envolveu busca sistemática em seis bases de dados, resultando na análise de 87 artigos publicados entre 2015 e 2025. Os resultados revelam paradoxos significativos: enquanto a IA oferece personalização adaptativa, repetição espaçada otimizada e feedback imediato, também apresenta
riscos de atrofia de memória intrínseca, dependência cognitiva e diluição do pensamento crítico. Identificaram-se quatro paradoxos centrais: eficiência versus aprendizagem profunda, personalização versus equidade, automatização versus autonomia intelectual, e acesso à informação versus construção de conhecimento. No contexto brasileiro, especialmente em Boa Vista, Roraima, desafios de infraestrutura, formação docente e diversidade cultural demandam abordagens contextualizadas. Conclui-se que a IA deve ser compreendida como ferramenta de amplificação cognitiva, não substituição, exigindo mediação pedagógica crítica e políticas
educacionais que promovam equidade e autonomia intelectual.